Artificial Intelligence (ai) And The Arabic Language: Employment, Challenges And Opportunities
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research explores the role of AI in enhancing the Arabic language, the challenges it faces, and potential future applications. This research aims to explore AI applications in Arabic language processing, focusing on the main challenges and opportunities for improving these technologies. It also aims to investigate how AI technologies can be employed in Arabic language processing, highlighting challenges facing this field, such as grammatical complexity, morphology, and contextual meaning. The research also discusses the opportunities AI offers in developing advanced applications such as machine translation and text analysis. The research also reviews some proposed solutions to enhance the efficiency of language models and expand their use in various related applications.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
1- البلتاجي، يسري. (2024م). أثر التطور في استخدام أسلوب الشبكات العصبية (Network Neural) على فعالية البيانات الضخمة (Big Data) في دعم نظام معلومات المحاسبة الإدارية في ترشيد القرار الإداري – دراسة تجريبية. مجلة المحاسبة والمراجعة لاتحاد الجامعات العربية، العدد الأول، ص172‑243.
2- الخطيب، عبد الرحمن. (23/11/2024). أقلام وآراء: أهمية البيانات العربية في الذكاء الاصطناعي. جريدة القدس.
3- الردايده، قاسم. (18/12/2023). الذكاء الاصطناعي في خدمة اللغة العربية. وكالة عمون الإخبارية.
4- تشودلي، سارة. (4/9/2024). أساسيات الذكاء الاصطناعي: معالجة اللغة الطبيعية (NLP). Botpress.
5- جامعة محمد بن زايد. (18/12/2024). الذكاء الاصطناعي واللغة العربية: فرصة لتعزيز الهوية الثقافية. جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.
6- جامعة محمد بن زايد. (30/8/2023). مركز الذكاء الاصطناعي "إنسبشن" من "جي 42" يطلق النموذج اللغوي الكبير للغة العربية. جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.
7- عيسى، ريهام مصطفى. (2020). إطار محسن يربط بين روبوتات الدردشة والتنقيب عن المشاعر باللغة العربية. مجلة الدراسات التجارية المعاصرة، 6(9)، ص323‑343.
8- فريق عربية Inc. (10/5/2024). الذكاء الاصطناعي واللغة العربية: ثورة في تعليم اللغة العربية. موقع عربية.
9- قدوم، محمود محمد وآخرون. (2024). أوجه الإفادة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعليم اللغة العربية لغير الناطقين بها. إسطنبول: مؤسسة إيدال للنشر والتوزيع.
10- محفوظ، أسامة. (18/12/2024). نور الدين هواري شاب جزائري في الثلاثينيات. موقع الجزيرة.
11- موقع أوراكل. (دون تاريخ). ما المقصود بالتعلم العميق؟ Oracle السعودية.
12- واس. (1446/04/29). مركز "ذكاء العربية" يطوع الذكاء الاصطناعي لخدمة اللغة العربية. وكالة الأنباء السعودية.
13- Abdelali, A., Darwish, K., Durrani, N., & Mubarak, H. (2016). Farasa: A fast and furious segmenter for Arabic. NAACL Demonstrations, pp. 11‑16.
14- Alotaiby, F., Foda, S., & Alkharashi, I. (2014). Arabic vs. English: Comparative Statistical Study. Arab J Sci Eng, 39, 809‑820. https://doi.org/10.1007/s13369-013-0665-3
15- Alyami, S., Alhothali, A., & Jamal, A. (2022). Systematic literature review of Arabic aspect-based sentiment analysis. Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences, 34(9), pp. 6524‑6551. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2022.07.001
16- Antoun, W., Baly, F., & Hajj, H. (2020). AraBERT: Transformer-based Model for Arabic Language Understanding. 4th Workshop on Open-Source Arabic Corpora, Marseille.
17- Bacha, K. (2024). The deep integration of AI technology in Arabic language teaching. Mağallaẗ al-Nūr li-l-Dirāsāt al-Insāniyyāt, 2(4). https://doi.org/10.69513/jnfh.v2.n4.en14
18- Farghaly, A., & Shaalan, K. (2009). Arabic natural language processing: Challenges and solutions. ACM TALIP, 8(4), 1‑22.
19- Guellil, I., Azouaou, F., & Mendoza, M. (2019). Arabic sentiment analysis: studies, resources, and tools. Soc. Netw. Anal. Min.,
1- al-Biltājī, Yusrī. (2024). Athar al-taṭawwur fī istikhdām uslūb al-shabakāt al-ʿaṣabiyya (Network Neural) ʿalā faʿāliyya al-bayānāt al-ḍakhma (Big Data) fī daʿm niẓām maʿlūmāt al-muḥāsaba al-idāriyya fī tarshīd al-qarār al-idārī – dirāsa tajrībiyya. Majallat al-Muḥāsaba wa-al-Murājaʿa li-Ittiḥād al-Jāmiʿāt al-ʿArabiyya, no. 1, pp. 172‑243.
2- al-Khaṭīb, ʿAbd al-Raḥmān. (23/11/2024). Aqlām wa-Ārāʾ: Ahamiyyat al-bayānāt al-ʿArabiyya fī al-dhikāʾ al-iṣṭināʿī. Jarīdat al-Quds.
3- al-Radāyida, Qāsim. (18/12/2023). al-Dhikāʾ al-Iṣṭināʿī fī Khidmat al-Lugha al-ʿArabiyya. Wikālat ʿAmūn al-Akhbāriyya.
4- Choudlī, Sāra. (4/9/2024). Asāsiyyāt al-dhikāʾ al-iṣṭināʿī: mā hiya muʿālajat al-lugha al-ṭabīʿiyya (NLP). Botpress Blog.
5- Jāmiʿat Muḥammad ibn Zāyid. (18/12/2024). al-Dhikāʾ al-iṣṭināʿī wa-al-lugha al-ʿArabiyya: furṣa li-taʿzīz al-huwiyya al-thaqāfiyya. MBZUAI.
6- Jāmiʿat Muḥammad ibn Zāyid. (30/8/2023). Markaz al-Dhikāʾ al-Iṣṭināʿī “Inception” min G42 yuṭliq al-namūdhaj al-lughawī al-kabīr. MBZUAI.
7- ʿĪsā, Rīhām Muṣṭafā. (2020). Iṭār muḥassan yarbuṭ bayna rūbūṭāt al-dardasha wa-al-tanqīb ʿan al-mashāʿir bi-l-ʿArabiyya. Majallat al-Dirāsāt al-Tijārīyya al-Muʿāṣira, 6(9), pp. 323‑343.
8- Farīq ʿArabiyya Inc. (10/5/2024). al-Dhikāʾ al-iṣṭināʿī wa-al-lugha al-ʿArabiyya: thawra fī taʿlīm al-ʿArabiyya. Mawqiʿ ʿArabiyya.
9- Qudūm, Maḥmūd Muḥammad wa-ākharūn. (2024). Awjuh al-Ifāda min Taṭbīqāt al-Dhikāʾ al-Iṣṭināʿī fī Taʿlīm al-ʿArabiyya li-ghayr al-nāṭiqīn bihā. Istanbul: Muʾassasat Īdāl li-l-Nashr wa-al-Tawzīʿ.
10- Maḥfūẓ, Usāma. (18/12/2024). Nūr al-Dīn Hawārī shāb Jazāʾirī fī al-thalāthīniyyāt. Mawqiʿ al-Jazīra.
11- Oracle. (n.d.). Mā al-maqṣūd bi-l-taʿallum al-ʿamīq? Oracle Saudi Arabia.
12- Wās. (29/04/1446). Markaz “Dhikāʾ al-ʿArabiyya” yuṭawwiʿ al-dhikāʾ al-iṣṭināʿī li-khidmat al-ʿArabiyya. Saudi Press Agency.