الذكاء الاصطناعي واللغة العربية: توظيف، تحديات وفرص
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
يُعنى هذا البحث باستكشاف دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز اللغة العربية، التحديات التي تواجهها، والتطبيقات المستقبلية المحتملة؛ ويهدف هذا البحث إلى استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في معالجة اللغة العربية، مع التركيز على التحديات الرئيسية والفرص المتاحة لتحسين هذه التقنيات. ويهدف ايضاً إلى تقصي كيفية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)في معالجة اللغة العربية، مع تسليط الضوء على التحديات التي تواجه هذا المجال، مثل التعقيد النحوي والتشكيل والمعنى السياقي؛ كما يناقش البحث الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في تطوير تطبيقات متقدمة مثل الترجمة الآلية وتحليل النصوص؛ ايضاً يستعرض البحث بعض الحلول المقترحة لتعزيز كفاءة النماذج اللغوية وتوسيع نطاق استخدامها في التطبيقات المختلفة ذات الصلة.
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
المراجع
1- البلتاجي، يسري. (2024م). أثر التطور في استخدام أسلوب الشبكات العصبية (Network Neural) على فعالية البيانات الضخمة (Big Data) في دعم نظام معلومات المحاسبة الإدارية في ترشيد القرار الإداري – دراسة تجريبية. مجلة المحاسبة والمراجعة لاتحاد الجامعات العربية، العدد الأول، ص172‑243.
2- الخطيب، عبد الرحمن. (23/11/2024). أقلام وآراء: أهمية البيانات العربية في الذكاء الاصطناعي. جريدة القدس.
3- الردايده، قاسم. (18/12/2023). الذكاء الاصطناعي في خدمة اللغة العربية. وكالة عمون الإخبارية.
4- تشودلي، سارة. (4/9/2024). أساسيات الذكاء الاصطناعي: معالجة اللغة الطبيعية (NLP). Botpress.
5- جامعة محمد بن زايد. (18/12/2024). الذكاء الاصطناعي واللغة العربية: فرصة لتعزيز الهوية الثقافية. جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.
6- جامعة محمد بن زايد. (30/8/2023). مركز الذكاء الاصطناعي "إنسبشن" من "جي 42" يطلق النموذج اللغوي الكبير للغة العربية. جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.
7- عيسى، ريهام مصطفى. (2020). إطار محسن يربط بين روبوتات الدردشة والتنقيب عن المشاعر باللغة العربية. مجلة الدراسات التجارية المعاصرة، 6(9)، ص323‑343.
8- فريق عربية Inc. (10/5/2024). الذكاء الاصطناعي واللغة العربية: ثورة في تعليم اللغة العربية. موقع عربية.
9- قدوم، محمود محمد وآخرون. (2024). أوجه الإفادة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعليم اللغة العربية لغير الناطقين بها. إسطنبول: مؤسسة إيدال للنشر والتوزيع.
10- محفوظ، أسامة. (18/12/2024). نور الدين هواري شاب جزائري في الثلاثينيات. موقع الجزيرة.
11- موقع أوراكل. (دون تاريخ). ما المقصود بالتعلم العميق؟ Oracle السعودية.
12- واس. (1446/04/29). مركز "ذكاء العربية" يطوع الذكاء الاصطناعي لخدمة اللغة العربية. وكالة الأنباء السعودية.
13- Abdelali, A., Darwish, K., Durrani, N., & Mubarak, H. (2016). Farasa: A fast and furious segmenter for Arabic. NAACL Demonstrations, pp. 11‑16.
14- Alotaiby, F., Foda, S., & Alkharashi, I. (2014). Arabic vs. English: Comparative Statistical Study. Arab J Sci Eng, 39, 809‑820. https://doi.org/10.1007/s13369-013-0665-3
15- Alyami, S., Alhothali, A., & Jamal, A. (2022). Systematic literature review of Arabic aspect-based sentiment analysis. Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences, 34(9), pp. 6524‑6551. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2022.07.001
16- Antoun, W., Baly, F., & Hajj, H. (2020). AraBERT: Transformer-based Model for Arabic Language Understanding. 4th Workshop on Open-Source Arabic Corpora, Marseille.
17- Bacha, K. (2024). The deep integration of AI technology in Arabic language teaching. Mağallaẗ al-Nūr li-l-Dirāsāt al-Insāniyyāt, 2(4). https://doi.org/10.69513/jnfh.v2.n4.en14
18- Farghaly, A., & Shaalan, K. (2009). Arabic natural language processing: Challenges and solutions. ACM TALIP, 8(4), 1‑22.
19- Guellil, I., Azouaou, F., & Mendoza, M. (2019). Arabic sentiment analysis: studies, resources, and tools. Soc. Netw. Anal. Min.,
1- al-Biltājī, Yusrī. (2024). Athar al-taṭawwur fī istikhdām uslūb al-shabakāt al-ʿaṣabiyya (Network Neural) ʿalā faʿāliyya al-bayānāt al-ḍakhma (Big Data) fī daʿm niẓām maʿlūmāt al-muḥāsaba al-idāriyya fī tarshīd al-qarār al-idārī – dirāsa tajrībiyya. Majallat al-Muḥāsaba wa-al-Murājaʿa li-Ittiḥād al-Jāmiʿāt al-ʿArabiyya, no. 1, pp. 172‑243.
2- al-Khaṭīb, ʿAbd al-Raḥmān. (23/11/2024). Aqlām wa-Ārāʾ: Ahamiyyat al-bayānāt al-ʿArabiyya fī al-dhikāʾ al-iṣṭināʿī. Jarīdat al-Quds.
3- al-Radāyida, Qāsim. (18/12/2023). al-Dhikāʾ al-Iṣṭināʿī fī Khidmat al-Lugha al-ʿArabiyya. Wikālat ʿAmūn al-Akhbāriyya.
4- Choudlī, Sāra. (4/9/2024). Asāsiyyāt al-dhikāʾ al-iṣṭināʿī: mā hiya muʿālajat al-lugha al-ṭabīʿiyya (NLP). Botpress Blog.
5- Jāmiʿat Muḥammad ibn Zāyid. (18/12/2024). al-Dhikāʾ al-iṣṭināʿī wa-al-lugha al-ʿArabiyya: furṣa li-taʿzīz al-huwiyya al-thaqāfiyya. MBZUAI.
6- Jāmiʿat Muḥammad ibn Zāyid. (30/8/2023). Markaz al-Dhikāʾ al-Iṣṭināʿī “Inception” min G42 yuṭliq al-namūdhaj al-lughawī al-kabīr. MBZUAI.
7- ʿĪsā, Rīhām Muṣṭafā. (2020). Iṭār muḥassan yarbuṭ bayna rūbūṭāt al-dardasha wa-al-tanqīb ʿan al-mashāʿir bi-l-ʿArabiyya. Majallat al-Dirāsāt al-Tijārīyya al-Muʿāṣira, 6(9), pp. 323‑343.
8- Farīq ʿArabiyya Inc. (10/5/2024). al-Dhikāʾ al-iṣṭināʿī wa-al-lugha al-ʿArabiyya: thawra fī taʿlīm al-ʿArabiyya. Mawqiʿ ʿArabiyya.
9- Qudūm, Maḥmūd Muḥammad wa-ākharūn. (2024). Awjuh al-Ifāda min Taṭbīqāt al-Dhikāʾ al-Iṣṭināʿī fī Taʿlīm al-ʿArabiyya li-ghayr al-nāṭiqīn bihā. Istanbul: Muʾassasat Īdāl li-l-Nashr wa-al-Tawzīʿ.
10- Maḥfūẓ, Usāma. (18/12/2024). Nūr al-Dīn Hawārī shāb Jazāʾirī fī al-thalāthīniyyāt. Mawqiʿ al-Jazīra.
11- Oracle. (n.d.). Mā al-maqṣūd bi-l-taʿallum al-ʿamīq? Oracle Saudi Arabia.
12- Wās. (29/04/1446). Markaz “Dhikāʾ al-ʿArabiyya” yuṭawwiʿ al-dhikāʾ al-iṣṭināʿī li-khidmat al-ʿArabiyya. Saudi Press Agency.